Erster Anwendungsfall unseres DebateExplorers sind die Machenschaften von Lobbyisten in der Datenschutzgesetzgebung. Das Tool soll aus einer großen Menge Text (Bundestags- und Europaparlamentsdebatten, Zeitungsartikel, Positionspapiere von Lobby-Verbänden, evtl auch öffentlich gewordene E-Mails etc) automatisiert inhaltliche Gemeinsamkeiten erkennen, die nicht unbedingt wortwörtlich gleich sein müssen (das ist die Herausforderung für die Wissenschaft). Anhand dieses Anwendungsfalles wollen wir das System in den nächsten Monaten entwickeln, trainieren und auf Herz und Nieren testen. Mein Kollege Rainer Nübel, Investigativerporter beim Stern, und ich werden dann die Tauglichkeit des Systems für journalistische Zwecke testen und erste Geschichten recherchieren, in denen wir hoffentlich zeigen können, welche Lobbyisten die Debatte um den Datenschutz entschieden beeinflussen - und wo das vielleicht größere Ausmaße annimmt, als man sich in einer Demokratie wünscht.
Die Maschinen nehmen uns nämlich nicht die journalistische Arbeit ab, sondern verkürzen den Weg zu spannenden Geschichten: Wenn der Algorithmus solche Muster erkannt hat, fängt die klassische journalistische Arbeit an: nachrecherchieren, Betroffene konfrontieren und alles schön aufschreiben. Meine Vision: das spart uns Journalisten viel Fleißarbeit und macht investigative Recherche auch in Zeiten knapper Kassen und Zeitbudgets möglich.
Mehr dazu demnächst!